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  机器人“手作 ”冰淇淋,正在从DEMO走向真实场景应用。

  在上海南京西路商圈地标路易号对面,一家24小时机器人餐厅吸引了不少路人的注意 。透过玻璃窗 ,可以看到一台轮式人形机器人在不紧不慢地 *** 冰淇淋,它的动作还有些迟缓。

  这家餐厅由Dairy Queen (以下简称DQ) 和AI机器人公司Sharpa联合打造,并在8月29日正式开业。之一财经记者了解到 ,包括Sharpa在内,今年以来多家具身智能企业对商业服务场景有所布局,而且在尝试让机器人从事复杂的长程任务操作 。

  不同于DEMO的“炫技” ,面向消费者服务的商业场景对机器人的可靠性要求更高。Sharpa联合创始人李一帆表示,“场景部署是一个工业性产品,要达到‘斩杀线’ ,即让机器人做到足够好的可靠性 、效果 ,客户才可能愿意买单。”

  他认为,企业把场景部署“做穿 ”至关重要,这关乎规模化复制及ROI转正的可能性 。对于行业内抢抓商业场景落地应用 ,李一帆也提醒称,部分伪落地场景为机器人创造了此前不存在的就业机会,意义不大。

  适应现有设备 ,多月培训练成“倒杯不洒”

  开业当天,之一财经记者在实地探访时看到,这台“入职”的001号机器人拥有专属的操作间 ,其末端机械臂配有灵巧手,两只手协同完成冰淇淋 *** 。

  目前,Sharpa机器人掌握的技能是自主完成奥利奥口味冰淇淋 ,其他口味暂时还无法提供 。这家门店采用双轨并行运营机制,即机器人承接专属预约订单,同时还保留了人类操作柜台接待临时订单 ,两方 *** 的产品价格一致。

  据介绍 ,机器人直接使用为人类设计的 *** 设备和工具,设备、原料、流程和标准也保持不变。机器人“手作 ”冰淇淋,一共要完成55个步骤 ,主要包括取杯 、操作冰淇淋机、添加小料、操作搅拌机等等 。结束环节中,它还要展示DQ的标志性动作“倒杯不洒” 。

  从现场1个小时的观察情况来看,机器人的操作流畅但速度较慢 , *** 一杯冰淇淋的时长差不多在6分钟左右。对于熟练的人类员工来说,这个操作可能只需要两三分钟。

  总体来说,机器人“手作”冰淇淋出品稳定 ,展示“倒杯不洒 ”时偶尔会有碎屑掉落 。另外,当天预约前来的消费者存在临时取消 、排号不算紧张,机器人的表现暂时“游刃有余”。

  李一帆表示 ,机器人 *** 冰淇淋不再只是执行预设的简单任务,而是要“灵活”准确操作设备。这就要求机器人具备精准的触觉感知、力控和AI模型识别能力 。

  “比如抽取软纸杯,机器人既要轻轻拉动又要防止打滑。如果手部力气太大 ,容易拿出多个纸杯。 ”他举例介绍称 ,这个步骤的操作就依赖于灵巧手的触觉,搭载的大模型根据触觉、力反馈信息实时修正动作 。记者也注意到,当机器人在添加小料时拿不起勺子时 ,它很快会自行调整动作以及力度。

  机器人部署应用能够达到如今的效果,DQ 、Sharpa双方团队花了几个月的时间,

  据介绍 ,Sharpa团队使用了真机遥操 、仿真、人类视频等多种数据训练AI大模型。而等到模型实际应用落地,有一些意想不到的挑战出现了 。

  李一帆提到,在运行一两个小时后 , *** 设备打出来的冰淇淋温度没有刚开始的低,这直接影响到后续冰淇淋的搅拌环节以及黏性。“这个问题在仿真环境中碰不到,可能只有开冰淇淋店的人才知道。”他补充称 ,为此团队需要收集设备不同运行时长的状态数据,将其覆盖至模型的训练中 。

  先把场景“做穿”,经济账押注未来

  时间、人力 、机器人本身及部署投入之外 ,机器人餐厅的开业还涉及其他的成本支出 。记者了解到 ,原来这家餐厅是DQ汉堡店,前期还进行过门头焕新、布设机器人操作间等等。

  按照机器人现有的接单量及效率,这家餐厅短期内赚回前期投入的可能性不大。

  那么 ,为何双方仍会选择联合打造机器人餐厅?这背后的经济账究竟该如何计算?

  DQ品牌运营方CFB集团首席执行官许惟抡表示,他们没有从纯粹的投资回报角度来衡量这次合作,当时考虑更多的还是拥抱创新技术的尝试 。而Sharpa团队能够让机器人的 *** 流程做到与门店统一 ,即可以不用更换设备及流程等。

  李一帆也表示,在餐厅部署机器人的确并不能马上带来正向收益。团队更看重的先把场景“做穿 ”,其中包括机器人适应现有设备及商业环境、全自主完成所有步骤等等 。

  在他看来 ,把场景“做穿 ”可能将带来百倍 、千倍的价值,一个是提高了机器人的泛化能力,另一个则是积累了真实场景下的高质量数据 ,从而具备规模复制的潜力。“现在我们跑通的貌似是冰淇淋的场景,但也涉及到相对复杂的西式快餐流程和设备操作,之后可再延伸做新的口味冰淇淋 ,甚至是汉堡、披萨。”李一帆补充称 。

  李一帆认为 ,从长期角度来看,机器人餐厅项目ROI达到正向收益有比较高的确定性。

  这背后主要取决于三个因素。当机器人 *** 冰淇淋的速度赶得上人类,那么其创造的价值将和人类相当;机器人设备摊销能够做到像汽车那样长达十年以上;机器人量产的成本从几十万元下降至10万元量级 。

  据介绍 ,DQ和Sharpa双方后续将探索机器人承接非高峰时段、夜间门店运营的可能性,逐步提升机器人在门店运营中的占比。

  如今,上海马上入秋 ,季节变换 、气温下降也将给机器人餐厅客流、商业运营带来一场新的考验。

(文章来源:之一财经)

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