【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
DiVoMiner?可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见,以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。

全国多地新冠病例0增长,教你用Python画出当下疫情最火玫瑰图!
01 疫情好消息不断 ,Python绘制视觉精华:南丁格尔玫瑰图 CDA数据分析师出品,让我们通过数据可视化来呈现疫情动态 。截至3月12日,全国多地已连续16天及以上无新增病例 ,武汉方舱医院全部休舱,治愈病例突破6万例。春天的脚步近了,人们期待摘口罩的时刻。

南丁格尔玫瑰图以极坐标系展示数据 ,通过圆弧的半径大小清晰显示各类数据占比 。它不仅在医学领域有着深远影响,也被广泛用于数据对比,如各国制造指数 、社交媒体用户等。在Python中,我们可以利用pyecharts等工具轻松制作高还原度的南丁格尔玫瑰图 ,比如通过降序排列省份数据,生成如图所示的可视化图表。

Excel表格如何插入社区疫情数量统计柱形图
核心步骤:打开Excel输入数据→选中数据→通过【插入】菜单选取柱形图类型→完成插入 。
点击插入按钮:选中数据区域后,点击上方菜单栏中的“插入”按钮 ,进入插入菜单栏。
创建基础柱形图 选定数据:打开Excel表格,拖动鼠标选中需要创建柱形图的数据区域(需包含数据名称)。
在Excel表格中插入柱形图并将其嵌入到单元格中,可以按照以下步骤操作:选取单元格:首先 ,选取要插入柱形图的单元格或单元格区域。插入柱形图:点击Excel界面上方的“插入 ”选项卡 。在“图表”组中,选取“柱形图”下拉菜单中的“插入柱形图或条形图 ”选项。
步骤2:插入二维柱形图依次点击菜单栏中的【插入】选项卡,在【图表】组中选取【二维柱形图】。






