【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
〖壹〗、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。
镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用的...
镝数图表制作玫瑰图的优势 模板支持：镝数提供人民日报风格的南丁格尔玫瑰图模板 ，无需从零设计 ，直接填入数据即可生成专业图表 。交互效果：生成的图表支持交互功能，可通过链接或二维码分享 ，查看动态数据展示 。个性化调整：支持调整颜色 、大小 、位置、文字标签等 ，满足个性化需求。
步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图 ，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性。
人民日报风格南丁格尔玫瑰图模板地址 关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开 。
使用镝数 访问官方网站：官方网站地址为：https：//dydata.io/。
然而 ，模板中的地区和天数以文字标签形式存在 ，不能随着数据编辑而自动变化 。镝数提供了更纯粹的数字模板，但在美观性上略逊一筹 。综上所述 ，选取制作南丁格尔玫瑰图的工具时 ，需要根据个人需求和偏好来决定。对于希望在图表中加入更多个性化元素的用户，花火Hanabi可能是更好的选取。而对于更注重便捷操作和简洁模板的用户 ，镝数则显得更为合适 。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据 。
步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图 ，添加数据标签 ，与雷达图结合 。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调。最后 ，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。
南丁格尔玫瑰图简介起源：由南丁格尔在克里米亚战争期间发明，用于展示士兵死伤报告 。
